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中国农业出版社数字植物医院-主要农作物生长异常诊断系统建设项目第五包后台系统数据对接及智能分析平台建设项目验收会
作者: 发布时间:2018-12-21 【选择字体:
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    2018年12月14日上午,中国农业出版社《数字植物医院-主要农作物生长异常诊断系统建设项目》第五包后台系统数据对接及智能分析平台建设项目验收会在出版社会议室举行,验收会由中国农业出版社信息中心主持,党委副书记、纪委书记罗斌、数字出版部副主任王芳芳、信息中心主任雷鸣和副主任赵晓红出席,承建单位北京云章科技有限公司副总经理韩冬妮、项目经理胡凯、营销总监王众参加,并邀请了三位出版行业的专家对验收进行评审。
 

上图:验收会现场

 上图:验收会现场

    由信息中心雷主任向参会人员介绍了中国农业出版社数字植物医院项目第五包后台系统数据对接及智能分析平台建设项目情况,该项目于2017年10月进行了公开招标,由北京云章科技有限公司中标,为了更好地实现对数字植物医院系统后台数据资源的支撑,需要进行三方面的改造和建设。

    一是,对中国农业出版社现的ERP系统进行升级改造,满足数据资源的开放要求、满足数据资源的结构体系要求、满足数据资源的质量体系要求,为数字植物医院系统后台提供基础支持;

    二是,针对数字植物医院系统后台建设所需的数据开发共享数据资源中间平台,将所需数据规范化、标准化、统一化到中间平台,实现数字植物医院系统后台的数据资源支撑;

    三是,数字植物医院系统后台所需的数据分析与数据展现,要实现多维的数据分析,满足不同方向和口径的数据分析及报表输出,以及直观的图表展现,帮助出版社更好地实现科学的管理决策。

    项目于2017年11月启动实施,按照时间计划陆续完成ERP系统v4.0升级到v5.0及相关的技术改造,数字植物医院系统后台所需的共享数据资源中间平台开发,智能决策分析平台研发、实施、培训等工作,实现了数字植物医院系统后台获取所需数据的需要,多维的数据分析与数据展现,更好地帮助出版社进行科学的数据管理决策。
 

上图:信息中心雷主任介绍项目情况

    项目会现场由云章科技项目实施经理向参会人员介绍了项目实施情况及项目成果的展示。本项目分三大项完成,第一项于2017年12月11日完成ERP系统的升级和改造;第二项于2018年3月中旬完成数字植物医院系统后台所需的共享数据资源中间平台开发交付;第三项于2018年11月完成智能决策分析平台正式上线使用。并向参会人员逐一展示了建设成果。
 


上图:项目经理展示项目成果
 

上图:项目经理展示项目成果


上图:项目经理展示项目成果


上图:项目经理展示项目成果

    专家组听取了建设单位项目情况汇报,观看了项目成果的展示,审阅了项目相关文档,并进行了质询讨论。经专家评议:项目建设成果达到了合同预期,能够满足数字植物医院后面系统数据对接及智能分析要求;项目实施过程符合相关的规范要求;项目建设文档基本齐全,符合验收要求。并签字通过项目验收。
 

上图:专家组对项目进行评审

    最后,中国农业出版社罗书记,对项目验收会做总结讲话,这次验收会三位专家提出了很多专业性和关键性的建议,对“我社”项目验收的工作规范和后续的审计提供了很多指导,对三位专家表示感谢,三位专家也是出版行业的,有数字出版方面的专家,也有财务方面的专家,今后要多交流多学习,这种数字出版方面的项目都是探讨性的,都在探索数字出版的模式,大家要相互学习,相互启发特别重要。另外,也非常感谢云章科技一直以来对“我社”项目的大力支持,这次项目中的ERP系统升级上线使用也有一年了,植物医院后面系统的数据对接和智能分析平台社里也做了大量的测试工作,经过上线的使用也取得了非常好的成果,感谢项目所有参与人员的共同努力。

    后记:感谢中国农业出版社对信息化的重视

    验收只是项目建设的一个阶段,我们都知道信息化建设是永无止境的,企业要不断的发展,用户需求不断的提升,对信息化建设的要求也越来越高。我公司自2010年与中国农业出版社合作,为出版社提供《出版ERP管理系统》和《OA协同办公管理系统》,这八年里出版社的领导及相关人员都非常重视信息化建设,不断提升应用,持续建设投入,一直走在出版行业信息化建设的前列。中国农业出版社是第一家使用我们公司研发的《出版ERP-发退货辅助系统》,实现了库房的发货语音验货,降低了发货的差错率,退货扫码自动制单,提高了工作效率等,很多出版单位都去过中国农业出版社及库房观摩、学习、交流,为出版行业树立了信息化建设的标杆;第一家使用我公司研发的《智能决策分析平台》,实现了平台按领导关注的数据配置出直观的数字卡和趋势图、实现了平台抽取ERP数据生成多维数据报表。很多行业创新的应用都能很快的被中国农业出版社所接受,并能很好的完成应用的落地,在此非常感谢中国农业出版的领导及相关人员对信息化建设的重视。

    以下为智能决策分析平台的演示模拟数据展示样例

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